GPT-5.2 — текстовая модель OpenAI для чата, генерации и анализа текста и кода. Через GEN202 она работает по стандартному OpenAI Chat Completions: тот же ключ, что для картинок, тело с полем messages, синхронный ответ. Списание по токенам — отдельно за вход и за выход.
Напишите сообщение — ответ придёт от gpt-5-2 через ваш ключ.
Другие текстовые модели в каталоге GEN202.
Флагманская текстовая модель Anthropic для сложных рассуждений и длинного контекста.
Текстовая модель xAI для чата и рассуждений с доступом к актуальному контексту.
Модель Google для генерации изображений из текста. Разрешения 1K, 2K, 4K.
GPT-5.2 доступна через GEN202 по стандартному OpenAI Chat Completions. Один sk- ключ работает для текста и картинок, код и SDK OpenAI подключаются заменой базового URL. Ниже — сравнение вариантов, способы применения, возможности, шаги подключения и ответы на частые вопросы.
Вариант выбирается в блоке Model Type выше и фиксируется в адресе страницы — ?model=gpt-5-2-mini. Такой адрес можно переслать коллеге: откроется сразу нужный вариант с его ценой и готовым playground. В запросе меняется только поле model — структура тела, параметры и формат ответа одинаковы.
| Вариант | Для чего | Вход / 1M | Выход / 1M | Контекст |
|---|---|---|---|---|
| gpt-5-2 | Сложные рассуждения, код, агенты, аналитика долгого контекста | $1.58 | $12.60 | 400K |
| gpt-5-2-mini | Продакшн-баланс: чаты, поддержка, генерация контента | $0.32 | $2.52 | 400K |
| gpt-5-2-nano | Высокий объём лёгких запросов: классификация, теги, короткие ответы | $0.08 | $0.63 | 400K |
Рабочая схема: тяжёлые задачи — на gpt-5-2, основной трафик — на mini, частые мелкие вызовы — на nano. Качество остаётся высоким там, где оно видно пользователю, а флагманская цена не применяется к каждому взаимодействию.
messages с ролями system / user / assistant.temperature, max_tokens, top_p.usage — точный расход по токенам.stream) для интерактивного UI.| Модель | Вход / 1M | Выход / 1M | Выгода |
|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | $1.58 | $12.60 | −10% |
| Claude Opus | $4.50 | $22.50 | −10% |
| Grok | $1.35 | $5.40 | −10% |
Цена GEN202 ниже официальной OpenAI на 10%. Официальные ставки — прайс провайдеров на дату публикации.
Создайте sk- ключ в кабинете GEN202. Держите его на сервере в переменной окружения — не в клиентском коде и не в репозитории; отдельные ключи для dev / test / prod разделяют расход.
Переключатель Model Type выше: gpt-5-2, mini или nano. Выбор попадает в адрес страницы.
Отправьте реальные промпты своего продукта, а не демо-примеры: видно качество ответа, его структуру, задержку и расход токенов до интеграции.
POST на /v1/chat/completions с полем model выбранного варианта.
Берите choices[0].message.content и usage для учёта токенов.
Один ключ для текста и картинок, списание по факту, лимиты трат на ключ.
| Поле | Значения | Зачем |
|---|---|---|
model | gpt-5-2 · mini · nano | Выбор варианта — единственное отличие между ними |
messages | system / user / assistant | Диалог и поведение модели |
reasoning.effort | low · medium · high · max | Глубина рассуждения против скорости и цены |
tools | web_search, function | Веб-доступ и вызов ваших функций |
stream | true / false | Потоковый вывод для интерактивного UI |
usage | в ответе | Токены входа/выхода и списанные кредиты |
Тот же sk- ключ работает для текста и картинок — меняется только поле model. Формат совместим с OpenAI Chat Completions, поэтому код и SDK подключаются заменой базового URL. Списание по факту токенов, цена ниже официальной.
/v1/chat/completions принимает стандартное тело OpenAI и возвращает choices + usage. Достаточно указать базовый URL GEN202 и ключ sk-.usage ответа.model. Можно маршрутизировать по типу задачи в одном и том же сервисе.?model=gpt-5-2-nano. Страница откроется с выбранным вариантом, его ценой и настроенным playground.POST /v1/chat/completions — синхронный ответ, тело совместимо с OpenAI Chat Completions.
curl https://api.gen202.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-brand-••••" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5-2",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Что такое векторный поиск?" }]
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.gen202.com/v1", api_key="sk-brand-••••")
r = client.chat.completions.create(model="gpt-5-2", messages=[{"role":"user","content":"Привет"}])
print(r.choices[0].message.content)